.........27500ArtiBoost: 通过在线探索和合成提升关节化三维手-物体姿态估计01 , 2 Lixin Yang � , 1 Kailin Li � , 1 Xinyu Zhan, 1 Jun Lv, 1 , 2 Wenqiang Xu, 1 Jiefeng Li, 1 ,...
”数据集 数据增强方法 性能提升 多体关节“ 的搜索结果
2956使用几何感知自动编码器从数十个数据集中...这种努力的一个障碍是由不同数据集提供的不同骨架格式它们并不标记同一组解剖学标志。关于如何最好地监督具有这种差异标签的模型的先前研究很少。我们表明，简单地使用不
预测膝骨关节炎严重程度的图片数据集，该数据集包含用于膝关节检测和膝关节KL分级的膝关节x光数据。分级说明如下0级膝关节健康图像。2级(最低)明确存在骨赘，可能存在关节间隙狭窄。3级(中等)多发性骨赘，明确存在...
为了处理严重的人-人遮挡，我们提出的方法OCHMR使用预测的身体中心图对深度网络进行条件约束。与自下而上的ROMP[58]相比，自上而下的OCHMR为遮挡下的每个个体输出像素对齐的网格估计。0摘要单目人体网格恢复的...
人体体态识别数据集、论文
标签： 人体态识别
一，人体姿态识别数据集 1，2D数据集： LSP 地址：http://sam.johnson.io/research/lsp.html 样本数：2K 关节点个数：14 全身，单人 FLIC 地址：https://bensapp.github.io/flic-dataset.html 样本数：2W 关节点个数...
2腾讯摘要端到端的深度表示学习已经实现了单目3D人体姿势估计的显著准确性，但这些模型可能会在有限和固定训练数据的情况下失败本文提出了一种新的数据增强方法：（1）对于合成大量训练数据（超过800万个有效的3D...
骨关节炎预测在膝关节x线图像中检测是否存在骨关节炎，数据集包含三个文件夹Test Train Valid，共有3836张骨关节X射线图片
159350BEHAVE：用于跟踪人-物互动的数据集和方法0Bharat Lal Bhatnagar 1,2，Xianghui Xie 2，Ilya A. Petrov 1，Cristian Sminchisescu 3，Christian Theobalt 2和Gerard Pons-Moll 1,201 德国...
5346基于多模态数据的周宇晓1Marc Habermann2，3徐伟鹏2，3Ikhsanul Habibie2，3 Christian Theobalt2，3徐峰11清华大学软件学院、2马普信息学院、3萨尔信息学院摘要我们提出了一种新的方法，单目手的形状和姿态估计...
_1Understanding human actions and behaviors has longbeen studied in computer vision, with applications inrobotics, healthcare, virtual try-on, AR/VR, and beyond.Remarkable progress has been made in ...
香港中文大学刘云辉教授团队在本文提出了一种基于数据驱动控制的连续性腹腔镜系统的控制方法，能够实时自动调整连续性腹腔镜的视野，以满足临床要求。
1FreiHAND：一种用于从单幅RGB图像Christian Zimmermann1、Duygu ...在本文中，我们分析了在现有数据集上训练时的跨数据集我们发现，ap-proaches在它们训练的数据集上表现良好，但不能推广到其他数据集或野外sce- n
{mgholami, rababw, zjanew}@ece.ubc.ca {wandt, rhodin}@cs.ubc.cafrom a different viewpoint or when they contain an activitythat is not present in the training dataset [42,45]. As an ex-ample, Figure 1 ...
COVID-19分类计算机断层扫描（CT）图像混淆数据扩充注意事项A B S T R A C T冠状病毒疾病正在全球迅速蔓延，紧急情况仍无法控制。深度学习算法的最新成果表明，使用深度卷积神经网络来实现计算机辅助诊断系统，用于...
12270∼基于高质量降雨数据集的空间关注单图像去噪王田宇1，2杨欣1，2徐克1，2陈少哲1张强1林森. Lau2†1大连理工大学2香港城市大学摘要从单个图像中去除雨条纹已经引起了相当大的关注，因为雨条纹会严重降低图像...
[email protected]@[email protected]：一种用于光度挑战对象类别级别物体姿态估计的多模态数据集0Pengyuan Wang � 1，HyunJun Jung � 1，Yitong Li 1，Siyuan Shen 1，...
6427MotionAug：用于人体运动预测Takahiro MaedaNorimichi UkitaToyota Technology Institute，日本{sd21601，ukita} @ toyota-ti.ac.jp摘要本文提出了一种运动数据增强方案，它结合了鼓励多样性的运动合成和增加...
29980AdaTransform：自适应数据转换0Zhiqiang Tang罗格斯大学[email protected] Peng 特拉华大学[email protected] Li罗格斯大学[email protected] Zhu罗格斯大学0yizhe.zhu...
在这项工作中，我们提高了效率的数据注释过程中的3D姿态估计问题与主动学习（AL）在多视图设置。AL在有限的注释预算（时间和成本）下选择具有最高值的示例进行注释我们提出了一个框架，有效地扩展现有的单视图AL策略...
人体姿态检测数据集介绍与应用
标签： 人工智能
通常包括检测人体的关节位置、头部方向、身体姿势等信息。 ## 1.2 人体姿态检测的应用领域 人体姿态检测技术在许多领域有着广泛的应用，包括但不限于： - 人体动作识别 - 姿态辅助技术 - 虚拟试衣间 - 医学影像...
我们表明，在H3.6M和最近的一个更大的数据集AMASS上，当用SP层增强时，各种基线模型都会受益摘要人体运动预测是计算机视觉应用领域中一个具有挑战性的重要课题。骨骼模型只是隐含地模拟了人体骨骼的空间结构.在本文...
fb.com摘要在同步和校准的多视图设置中定位3D人体关节的常见方法包括两个步骤：（1）在每个视图上分别应用2D检测器以定位2D中的关节，以及（2）对来自每个视图的2D检测执行鲁棒三角测量以获取3D关节位置。...
34000COCAS：一个用于重新识别的大规模换衣人员数据集0Shijie Yu � 1,2 , Shihua Li � 3 , Dapeng Chen 1 , Rui Zhao 1 , Junjie Yan 1 , and Yu Qiao † 101中国科学院深圳先进技术...
209420DAD-3DHeads:一个大规模的密集、准确和多样化的用于从单个图像进行3D头部对齐的数据集0Tetiana Martyniuk 1,2 * Orest Kupyn 1,2 * Yana Kurlyak 1,2 Igor Krashenyi 1,20Jiˇri Matas 3 ...
7561多任务学习2*Ravichandran2酒店，锡德-马上...为每个任务微调不同模型的典型方法是高性能的，但会导致大量的内存开销。为了有效地学习多个下游任务，我们引入了任务自适应参数共享（TAPS），这是一种简单的方法，通
6050团结人民：关闭3D和2D人类代表之间的循环Christoph Lassner1，[email protected] Bogo4，*[email protected] Romero3，*javier. bodylabs.comMichael J. 黑[email protected]马丁·基费尔2...
多视点图像的使用可以显著降低该问题的投影模糊性，提高服装下三维人体的重建我们的实验表明，这种方法的好处，从我们的管道生成的合成数据集，因为它具有良好的灵活性的变量控制，并可以提供地面实况验证。...
COVID-19分类计算机断层扫描（CT）图像混淆数据扩充注意事项A B S T R A C T冠状病毒疾病正在全球迅速蔓延，紧急情况仍无法控制。深度学习算法的最新成果表明，使用深度卷积神经网络来实现计算机辅助诊断系统，用于...
131790PoseKernelLifter：使用声音进行3D人体姿势的度量提升0Zhijian Yang 1,2�，Xiaoran Fan 1，Volkan Isler 1,3�，Hyun Soo Park 1,3�01 三星人工智能中心纽约，2 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，3...
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